Цифровые модели для оптимизации управления технологическими процессами
Скачать презентацию
Анализ и постановка задачи
Забивка теплообменников и аппаратов воздушного охлаждения (АВО) приводит к снижению производительности в связи с вынужденным снижением нагрузки из-за повышения температуры на всасе компрессора
Конверсия
Выход на пропущенный пропан
!
Забивка теплообменников и АВО
Определены ключевые КПЭ:
1
Содержание кокса на катализаторе
Перепад температуры на теплообменниках и АВО
Отсутствие данных по работе АВО в базе данных (орошение, частоты вращения вентиляторов)
Большой объем влияющих параметров, связанных между собой
Высокая вариативность процесса
Сложности при анализе:
Полученные результаты анализа по КПЭ
Для моделей используется линейная регрессия для простоты интерпретации и оценки экономического эффекта. Для виртуальных анализаторов модели уточнены с использованием глубоких методов обучения с соблюдением физичности модели
Конверсия
Выход на пропущенный пропан
Кокс на катализаторе
Утонченная модель по коксу (нейронная сеть)
Сравнение модель / факт :
Накопительная погрешность модели: 1600 тонн / год (0,3%)
Калькулятор прогноза производительности
Определяется или задается начальный уровень забивки теплообменников и АВО
кокс сумм
кокс сумм z
Расчетная величина начальной забивки %*ч
Заданная вручную величина начальной забивки %*ч
Начальная забивка
30 295.7
DT max
60 000
T возд
m сумм
Макс. перепад д на ТА и АВО, град С
Температура воздуха, град С
Нагрузка по пропану на реакторы, кг/ч
564
0
236 000
Накопительная погрешность модели: 1600 тонн / год (0,3%)